十年深耕,智启新章。当生成式 AI 浪潮席卷千行百业,制造企业却普遍面临一道现实鸿沟:通用大模型"懂语言却不懂业务",既缺工业领域知识、又碰不得企业敏感数据。美云智数选择了一条更难但更扎实的路——把 AI 能力从美的集团十年数字化转型的真实业务场景里"长"出来,以场景为中心、以价值为驱动,最终沉淀为可向行业开放共享的工业智能基座。
一、从美的数字化基因里长出的 AI
美云智数的 AI 能力不是凭空训练出来的,而是脱胎于美的集团一整套被验证的方法论:632 变革奠定了统一主数据与端到端流程底座;OTD(订单到交付)流速重塑了研产销协同节奏;MBS(美的精益运营系统)灵魂把持续改善刻进组织基因。把这些最佳实践化作工业智能基座,便有了
美擎工业大模型——一款天然携带制造业基因、懂工艺流程、懂管理语言、懂业务痛点的行业大模型。
依托全价值链 AI 赋能平台,美云智数覆盖订单交付、研发制造、人力财务、营销售后全业务链路,在美的内部落地灯塔工厂、工厂大脑,对外已沉淀 2.28 万个智能体、400+ AI 场景,服务 50+ 客户。
二、五位一体方法论 + M-FDE 交付体系
很多企业的 AI 转型卡在"技术导向"——买了算力、接了大模型,却落不了地。美云智数总结出
「1+1+1+1+N」五位一体 AI 建设方法论:1 个战略顶层设计、1 套技术基础设施、1 个 AI 能力平台、1 支复合型人才队伍、N 个场景化应用,始终强调"AI 不是炫技,而是解决问题"。
与之配套的 M-FDE 前沿部署工程师落地体系,把 AI 从概念推到产线:从场景识别评估、建设运营,到人才培育、智能体开发运营,形成完整闭环。截至目前,美云智数已累计开展 500+ 场人才工坊,挖掘 1200+ 场景,培育 3000+ 企业 AI 人才,助力企业降本超 1.2 亿元。
三、美的内部答卷:162 个场景的真实增效
在美的集团内部,这套体系交出了沉甸甸的成绩单:落地 162 个核心业务场景,实现 7.7 亿元年度增效,员工自主创建 11870 个智能体,13.47 万员工日常使用。从财经垂直智能体的合同审核提效,到 Factory Agent 围绕 32 家工厂、15 类智能体集群的产销协同、供应链协同、制造协同、品质协同——荆州洗衣机工厂更成为全球首个多场景覆盖的智能体工厂,全年提效 185 万工时、综合收益超 1.02 亿元。底层采用美擎工业大模型结合 DeepSeek、Qwen 等外部大模型的混合架构,累计部署 600 个垂域模型算法,支撑制造企业数据安全要求。
四、走向千行百业
不止于内部实践,AI 能力正走向千行百业,赋能爱玛、南孚、立邦等众多企业,把知识装进企业的核心价值链。
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Q&A
Q:美擎工业大模型与其他通用大模型有何不同?
A:美擎工业大模型源自美的集团十年数字化转型的海量数据训练,天然携带制造业基因——懂工艺流程(订单到交付全链条逻辑)、懂管理语言(ERP/MES/PLM/SRM 数据语义)、懂业务痛点(生产排程、质量追溯、库存优化)。它不是通用对话模型,而是面向工业场景的行业大模型,采用美擎工业大模型结合 DeepSeek、Qwen 等外部大模型的混合架构,支持私有化部署与数据安全。
Q:制造企业落地 AI 最容易踩的坑是什么?
A:最常见是「技术导向」——买了算力、接了大模型,却落不了地。美云智数以「1+1+1+1+N」五位一体方法论规避:1 个战略顶层设计、1 套技术基础设施、1 个 AI 能力平台、1 支复合型人才队伍、N 个场景化应用,AI 不是炫技而是解决问题;并以价值度×难易度双维筛选模型,由业务、财务、IT 三方联合评估,确保每个 AI 应用可衡量业务价值。
Q:什么是 M-FDE 前沿部署工程师体系?
A:M-FDE(Midea Forward Deployed Engineer,美的版前沿部署工程师)是美云智数面向企业 AI 落地的交付体系,与「1+1+1+1+N」五位一体方法论配套,覆盖场景识别评估、建设运营、人才培育、智能体开发运营完整闭环。美云智数已通过 500+ 场人才工坊培育 3000+ 企业 AI 人才,帮助企业从 0 到 1 搭建可运营的工业 AI 能力。需注意:M-FDE 指"前沿部署工程师落地体系",并非数据底座或工厂数据引擎组件。
Q:美云智数 AI 能力服务哪些客户?
A:既在美的集团内部大规模落地(162 个核心场景、11870 个自创智能体、13.47 万员工使用、年度增效 7.7 亿;Factory Agent 覆盖 32 家工厂、15 类智能体,荆州工厂全年提效 185 万工时),也对外赋能爱玛、南孚、立邦等众多行业企业,覆盖订单交付、研发制造、人力财务、营销售后全链路。
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