一套底座,全域可用:美擎AIGC3.1让智能体规模化落地与长期运营

分类:公司新闻 发布时间:2026-05-12 15:10:25

| 截至2025年底,美的集团AI技术应用已带来6亿元的效率提升价值,部分业务场景成本节约幅度高达90%,为“快上、稳跑、长效增益”提供了可量化支撑。


智造进化 全域AI——美擎AIGC平台


“智造进化,全域AI——美擎 AIGC 3.1暨智能体工厂解决方案发布会”落下帷幕。发布会上,美云智数不仅带来了研发、制造、供应链、营销与企业通用五大领域智能体,更同步发布了:美擎 AIGC 3.1——一个让企业从零散AI试点,迈向可规模化落地与长期运营的智能体资产化之路的统一底座。


正如美云智数研发中心总经理兼CTO 宋云报在现场所言:“智能体是入口,平台决定上限。只有把工程能力、治理体系与运营机制统一到一个平台里,企业的AI才有可能真正跑起来、跑得稳、跑得久。”



01为什么企业需要“统一底座”?


过去两年,AI在企业里跑出了很多“亮点”,但没能形成“灯塔”。试点做出来了,跨部门复用难;数据、知识、权限散在各系统里,治理成本高;模型换代快,评测与迭代跟不上;安全与合规的红线一碰就停。结果是:项目多、沉淀少、ROI不稳定。


美擎 AIGC平台 3.1的价值就在于——把这些分散的点重新连接起来,把“一次性项目”变成“可运营资产”。它以统一的工程与治理中心为定位,贯通人、数据、知识与业务系统,把智能体的构建、评测、发布、监控、优化与合规管理,纳入一个可审计、可复用、可扩展的闭环。


在制造业利润空间收窄、全球化竞争加剧的大背景下,AI已从“可选项”转为“必选项”。统一底座的意义在于,将模型与算力能力真正嵌入业务主流程,形成可复用的能力资产池,以抵御环境不确定性。



02美擎AIGC平台能解决什么?


如果把企业AI看作一条完整的生产线,美擎 AIGC 平台就是那条线的“总控”。


首先是构建与集成。平台内置面向生成、对话、检索增强(RAG)、多模态、数据分析等多类型智能体的工程能力,既支持低代码快速搭建,也能通过连接器与MCP、API、SDK深度打通ERP、PLM、MES、SRM、APS、CRM、财务、人力等关键系统。让智能体不再停留在Demo,而是直接嵌入业务流程。


其次是评测与质量门禁。每一个智能体,都要过“能用、好用、可控”的门槛。平台提供覆盖多指标的评测、运行预览、优化建议与版本对比,确保上线的是“可托付”的智能体,而不是“不稳定的灵感”。质量有门、上线有据、问题可溯,这是企业级AI的底线。


再次是知识与数据的可信供给。平台内置领域知识库与数据智能体能力,从不同系统与文件中自动采集、多模态解析与结构化加工,构建语义检索与知识图谱,让智能体“懂企业的话术、知业务的口径、用数据的事实”。业务侧用自然语言就能完成从“问数”到“洞察”、再到“可执行策略”的闭环,IT与数据团队也能在统一权限、审计、口径与监控下放心托管。


最后是安全与治理。企业级安全不是加一道门,而是做一套城。美擎提供从RBAC角色权限、SSO单点登录、敏感词管控、脱敏策略,到全链路审计与合规策略的治理体系,兼容主流与国产大模型与算力生态,保障“可选可换、成本可控、风险可管”。



03美擎AIGC3.1:

把协同做成能力沉淀


当业务全价值链与通用办公的智能体在一个平台上被标准化、被治理、被运营,企业就能把它们像生产线上的工位一样编排协作。


  • 研发环节,智能体与PLM和知识库连接,支持标准件选型、技术文档理解、方案仿真辅助与研发洞察,帮助企业加速新品迭代,把研发知识沉淀为可复用的企业资产。
  • 制造环节,智能体联通MES/DMS与工艺知识库,进行异常诊断、质量归因、工艺优化建议与设备健康洞察。问题定位从“靠经验”到“靠数据与知识”,为产线提供稳定的持续优化能力。
  • 供应链环节,智能体对接SRM/APS/ERP,完成需求预测、库存优化与供应协同;再联动数据智能体做波动归因与策略模拟,让计划与采购能从容应对多品牌、跨区域的复杂网络,提升协同效率与风险韧性。
  • 营销与客服环节,智能体整合CCS与市场数据,进行内容生成、活动复盘、渠道洞察与客户问题闭环,形成“洞察—运营—反馈—优化”的闭环,帮助品牌在全链路上追求更精细与更高ROI。
  • 企业通用场景,人力、法务、财务、行政与经营控制塔的智能体被统一托管,知识与口径一体化,跨部门协同更顺畅,企业的“统一答案”通过统一的平台产生与传达。



04美擎AIGC核心优势体现在哪里?


平台是能力的集合,更是方法的承载。美擎 AIGC 平台的差异在于三点:一是“从场景出发”的工程与评测,把智能体当产品运营;二是“以知识与数据为核心”的可信供给,让AI不是“会说话”,而是“懂业务”;三是“企业级的安全与治理”,以开放生态拥抱模型与算力的演进,以统一策略守住数据与合规的底线。这不是一次技术堆叠,而是一条通向规模化与长期运营的路径。


面对全栈玩家与数据资源型对手,美云智数选择“不参与通用大模型研发、聚焦垂直领域模型优化与落地”的差异化路线。


很多企业问:“我们也有模型、也有算力,为什么智能体还是跑不起来?”


关键在于工程化能力与治理能力。背靠母公司美的集团200亿数字化投入、50平台把人、数据、知识、系统与流程连成一个可运营的闭环智能体才可能成为组织级的生产力。美擎的目标就是做这个统一底座,让智能体工厂真正落地。美的荆州工厂作为全球首个全智能体工厂,就是美的依靠平台能力,从单点应用连点成线,实现全价值链智能体全面协同的典范之一。


美擎 AIGC 3.1 已全新上线,面向研发、制造、供应链、营销、服务与通用办公提供标准化智能体与可复制的协同方法论。让我们以美擎为底座,把AI从技术变成实效,从单点突破走向组织能力沉淀。


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