利用传感技术对生产设备进行健康监控，可以及时跟踪生产过程中各个工业机器设备的使用情况，通过网络把数据汇聚到设备生产商的数据分析中心进行处理，能有效地进行机器故障诊断、分析，快速、精确地定位故障原因，提高维护效率，降低维护成本，同时通过与三方系统对接实现整个生产过程的数字化管理。

基于IIoT的智能精准运维，可以实现远程监管、远程运维、工单闭环、现场服务的高效协同，帮助设备制造商或服务商实现服务全流程的标准化、透明化和智能化，同时为终端用户提供一战式服务窗口，共享设备管理、基础运维、安全监测、配件采购，融资租赁、交易撮合等增值服务。

企业利用物联网技术，能及时掌握原材料采购、库存、销售等信息，通过大数据分析还能预测原材料的价格趋向、供求关系等，有助于完善和优化供应链管理体系，提高供应链效率，降低成本。

工业物联网与环保设备的融合可以实现对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理环节关键指标的实时监控，通过加装智能电表，物联硬件实现能源数据采集、在线监测、分析能耗相关数据，帮助用能企业全面及时的掌握用能情况、挖掘节能减排空间，助力企业完善能源管理体系，优化能源管理模式和机制。

基于物联网技术采集的设备维护数据、设备运行参数，生产数据等，再通过平台多模型的组合计算和机器学习，建立设备故障预测模型，提前预判设备零部件的损坏时间和失效模式，提醒设备管理者预先维护，以便在设备出现异常之前对其进行保养和维修，从而避免更高成本的损坏和停机时间，保障生产线的安全运营。

工业物联网的泛在感知特性提高了生产线过程检测、实时参数采集、材料消耗监测的能力和水平，通过对数据的分析处理可以实现智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护，提高生产力，降低资源消耗。

“安全生产”是现代化工业中的重中之重。工业物联网技术通过把传感器安装到矿山设备、油气管道、矿工设备等危险作业环境中，可以实时监测作业人员、设备机器以及周边环境等方面的安全状态信息，全方位获取生产环境中的安全要素，将现有的网络监管平台提升为系统、开放、多元的综合网络监管平台，有效保障工业生产安全。

现代农业通过传感设备实时采集周围环境和设备运行数据，通过平台实时监控环境状况，并对数据进行分析处理，帮助农民及时发现问题，精准定位异常，并通过PC或移动端实现远程调控，减少人工经验依赖，提高作业效率，减少自然灾害损失，从而达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。