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行业直播|家居建材线上大讲堂 五金业“工业物联”时代“智”胜之道

  • 分类:公司新闻

  • 来源:

  • 发布时间:2022-06-01

如何建立数字化工厂/车间?如何打通设备底层物联实现透明化、智能化管理?……“家居建材线上大讲堂”首期聚焦五金建材行业,超过20年经验的企业数字化转型专家与嘉宾探索五金建材企业“工业物联”时代“智”胜之道。

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五金行业数字化“守与攻”

五金业历史悠久,随着各种建筑设施标准的不断提高,五金建材产品的生产工艺也有巨大的进步。大多产品已由原来的半手工、半机械操作发展为半自动或全自动的机械流水线生产。

“多品种、小批量、高要求、短交期”是五金行业面临的状况,美云智数家居建材BU资深解决方案专家吴军表示,消费升级使得市场对产品要求越来越高,需求链条逐渐向上下游供应商扩展。伴随家具建材、汽车汽配等产业个性化升级,使得相关五金配套变得越来越复杂。

基于此,五金行业也面临普遍痛点:订单部件齐套难协同、交期难保证、转产换型多耗时长、原材料/半成品/成品库存高周转慢、设备的部件损耗大、故障维修时间长影响订单交付、设备的OEE(设备综合效率)不高等。

对五金建材这类制造型企业而言,核心竞争力聚焦于生产制造能力,生产制造的可靠性、敏捷性、柔性是关键考量,促使企业建立柔性生产系统,实现不同规格产品的快速生产,并保证品质和成本的可控。如此,生产系统一方面需要具备“拉通”精准计划的能力;另一方面需要通过数字化的手段管理制造执行过程的人员、设备、物料、工艺等确保制造的可靠性。

数字工厂如何以“智”胜?

明确了数字化转型战略,那关键能力又该如何建立?数字化工厂的一个重要标准就是:能否从承接订单开始到生产准备的计划排程,再到车间生产的生产执行,再到物流发运,端到端的数字化打通、中间无断点。这需要企业围绕订单的精准交付,高效协同工厂数字化运营。

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首先ERP系统录入多个销售渠道的不同类型订单,通过接口将汇总的订单需求引入到APS的需求整理平台,并按照经济生产批量、大订单拆小、小订单进行合并整理需求,从而构建需求全景视图及生产过程可视的基础平台。

针对标准件产品,面向库存需求,系统自动扣减生成净需求,并实时透视库存情况。制定生产计划时,基于交期结合工厂产能,对订单进行智能排程,并充分考虑部件齐套协同,根据不同情况生产计划有跟单模式和共享模式。

➤ 跟单模式

基于BOM结构,自动展开全过程的跟单,确保前后工序过程协同。

➤ 共享模式

根据汇总需求与供应进行供需平衡计算,修正异常供应,并对供应缺口提供生产计划建议。

车间细排程会受到内外部各类条件的约束,因此需要排程软件能根据各类约束条件灵活配置不断调优,以确保排产的可靠性、稳定性。

其次是按需进行多种类型的排程计算,选择最优化排程结果,通过工序排程、插单评估、根据实际情况排产滚动等。当企业发展到一定规模后,每天订单可能成百数千个,涉及数十个工厂和车间,排程运算量也会随之变大,这时选择一款算法优秀的排程软件至关重要。

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生产计划完成后不仅输出车间细排程,还输出物料计划,与供应链系统无缝集成打通从计划排产-工单缺料计算-送货通知发布-供应商送货全流程管控,实现JIT(准时生产)送料,降低原材料库存。计划排产完成后进入生产过程,通过MES系统拉通全执行流程,生产准备透明/防呆,生产异常实时监控透明化管理。

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通过MES对接工艺管理系统获取产品作业指导书,根据产线数据采集信息支持自动切换工位对应的电子作业指导书并实时显示,当工艺对作业指导书文件进行变更时,系统会实时同步到操作终端,记录相应的变更信息供追溯。

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 “工业物联”时代怎样监管设备?

随着自动化设备越来越多,工厂的产能和品质很大程度上取决于设备的运行稳定,如汽车越来越智能化,在驾驶简单、乘坐舒适前提下,各部件是否运行正常需要仪表盘查看和告警。

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设备联机和数据采集不仅能实时掌握设备运行状态,还能对采集的数据进行系列应用,最典型的是设备管理与预防性养护,以设备基础平台为支撑,借助预警机制实现点检、维修、保养等关键管控,提升设备的有效利用率,同时通过设备互联打通过程数据并构建采集体系,实现车间设备整体实时监控,互联贯通融合。

以某行业高端品牌五金企业为例,该企业致力于为全球用户打造一站式全屋高端五金解决方案,是一家多元化创新型科技企业。

数字转型之前,该企业存在手工生产数据记录有偏差,设备、能源不透明、利用率低等问题,美云智数为其建设智能物联网平台,构建统一数据标准平台,实现设备的网络互联、数据互通,通过“数字工厂工业大脑”为数字化转型提供底层数据支撑,提升设备管理效率,同时深化精细化管理,实现持续的精益改善,降低企业能源消耗以及设备整体运营成本。

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总之,数字化工厂的建立是围绕订单的精准交付,通过APS拉通制造执行和物料采购,并在设备互联与数字研发的加持下,实现设备自动化、生产透明化、物流智能化、管理移动化、决策数据化,助力企业建立核心竞争力。



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