数据标准管理效率低:数据都是线下管理,通过excel、文本来维护的,运营维护比较混乱,容易带来信息丢失,用户对这些数据的查阅及管理方面效率很低,增加了人力物力的成本。
缺乏有效的数据质量监控体系:未对标准的执行情况及数据质量建立有效的监控体系,导致错误,冗余的各类业务基础数据落地到了数据库,对各类指标分析统计的准确性有很大影响。
缺乏错误问题数据可视化分析平台:有各种错误数据和不必要的数据落地到了数据库,华润置地对这些数据问题的可视化分析和管理,并没有可行性方案和对应的措施。


搭建数据分析体系,梳理并搭建华润置地标准化、规范化的数据分析指标体系及报表分析体系,避免出现分析结果存在分歧,不能联动的情况。
完善业务数据标准,检验和分析现有业务数据的数据标准与规范合理性及执行情况,结合分析体系的数据要求,推动业务数据规范的优化,并将数据标准与规范通过数据管控系统进行管理与监控。
搭建公司视角运营效率分析平台,实时监控全供应链周期效率和销售达成数据,促进业务部门及时整改,从而不断提升
构建4大全流程经营管控场景,以数据监控全局运营风险
16大关键节点效率全流程可视,发现存在进度风险的项目, 制定整改计划,有效管控项目进度