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顾问观察|养猪“新势力”乘大数据之风 走“可视化+精细化”双管之路

  • 分类:公司新闻

  • 来源:

  • 发布时间:2021-04-09

民以食为天,农牧行业是国民经济的支柱产业。而我国又是世界最大的猪肉消费国,每年要消耗掉5000多万吨猪肉,几乎占全世界总消耗量的50%。对食材的刚需,打开千亿级市场:2020年末国内的生猪存栏为4.07亿头。

凭借数字化优势,养猪“新势力”们快速实现弯道超车,成为行业新宠。怎么用数字化升级实现过程管理的精细化,达到降本增效?以生猪养殖为例,借助大数据转型,一方面降低外部环境经营风险,另一方面通过在线化、可视化,实现精细化管理,提升经营效益。接下来从“成本控制”、“提升效益”两个维度来谈:

数字化已成定局  成本控制把握竞争“命门”

成本控制,是总成本领先企业的核心战略,对实施差异化战略或目标聚集战略的企业同样有意义。大型农牧企业通过全产业链布局,提高周期穿越能力,实现总成本领先,但对其绩效管理带来新的挑战,导致当前的财经分析体系与产业链布局战略要求,一定程度上不匹配。

美云智数·顾问观察1.png全产业链布局(以生猪养殖为例)

美云智数搭建统一的大数据平台体系支撑企业绩效管理,一方面可以显著提升向下管理的效率,另一方面可以加强对各下属单位的管控:

美云智数·顾问观察2.png

成本控制贯穿企业经营的全过程,需要农牧企业规范成本的核算,可满足成本核算的准确性和核算分析的有效性。对于未完成数字化转型的农牧企业,这个要求具有挑战性,且很难及时发现各环节成本的变化并准确分析原因。

美云智数·顾问观察3.png

通过大数据建设实现全产业链成本的精细化管理,以养猪成本占比最高的饲料成本为例,可以再细化分解为饲料采购成本、运输成本、仓储成本,将生猪养殖业务流程匹配后,建立相应的标准成本系统,将实际发生额与标准成本的差异作为线索,深入分析并采用有效措施消除或缩小差异,如饲料采购成本,则需通过集采统配的方式降低;饲料领用管理不规范导致饲料丢失、散落等损耗浪费,则需闭环整改。

精细化管理成常态  聚力提升企业经营效益

以生猪养殖为例,影响农牧企业效益的主要因素,包含猪舍科学管理、合理选择猪种及饲养方式、日常管理、病虫防治、实时出栏等。

猪场RSY(Return-on-investment per sow per year),即单头母猪年投资回报率,是指锁定所有生产成本后母猪产能和效益的数据模型,是猪场生产经营的核心和本质。RSY评估猪场生产经营、种猪品质、营养标准、兽药疫苗质量、设备投资等各个指标更实效的标准。

通过大数据建设,企业可以梳理出养猪关键业务活动的指标体系,实时可视化管理,如此即可保障战术上正确地做事,也能落实战略上做正确的事,从而实现财经绩效管理的最优化。

美云智数·顾问观察4.png

由此,企业可以通过消费者需求数据制定生产计划,屠宰场通过养殖场生产数据制定屠宰计划,食品加工厂通过屠宰场数据和商超数据制定生产计划等。数据,已经成为农牧企业从传统“粗放式”向科学“精细化管理”转型的关键。

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